日前，英国阿伯丁大学终身教授潘志霖先生应邀访问我校，并为信息科学与工程学院有关师生作了题为“4Vs in Semantic Big Data Reasoning：Variety, Velocity, Volume and Veracity” （多样性、规模性、时效性、真实性——语义大数据中的四大挑战）的学术报告。信息学院计算机系“自然语言处理与大数据挖掘”研究室主任阮彤老师主持了报告会。

   报告中，潘教授先从自己大学以及所在城市的历史开始讲起，接着从语义大数据出发，简要概述了知识图谱、关联数据等相关领域的基础知识及其应用场景，为师生展示了他们近期的重要实验结果——TrOWL（关于知识的推理工具），解释了其架构图、各组件的功能和背后的数学推理基础等重要内容，同时，阐述了研究过程中遇到的挑战，总结为多样性、规模性、时效性、真实性。最后，潘教授还补充了许多相关领域的工作，如：在处理语义数据的过程中，涉入软件工程的测试用例的想法。报告结束以后，与会师生就知识图谱有关疑惑踊跃提问，潘教授进行了详细解答。